نحوه استفاده از ChatGPT برای بهبود مهارتهای Microsoft Excel
تاریخ انتشار: ۱۷ اردیبهشت ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۶۹۲۰۷۲
کاربران اخیراً به چت ربات محبوب ایجاد شده توسط OpenAI برای کمک در همه چیز از ایمیل زدن به همکاران و بهروزرسانی رزومه گرفته تا یافتن ایدههای دستور پخت و اصلاح پروفایلهای دوستیابی مراجعه کردهاند.
در حالی که برخی میترسند ربات چت برخی مشاغل را از بین ببرد، اما این فناوری راههایی را نیز برای کمک ارائه کرده است که کارها را مؤثرترمی کند و به کاربران این امکان را میدهد که انرژی خود را به سمت وظایف و پروژههای دیگر سوق دهند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
یکی از نمونههای آن استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کمک به برنامههای پردازش دادههایی مانند Microsoft Excel و Google Sheets است که کارگران اغلب با آنها مواجه میشوند.
کمک به حل فرمول ها، اسکریپتها و قالبهای دشوار
ChatGPT میتواند به پیشنهاد بهترین فرمولها برای استفاده در مجموعه دادهها برای شناسایی اطلاعات مورد نظر و یافتن نتایج سریعتر کمک کند.
این فناوری همچنین میتواند به نوشتن اسکریپتها یا ماکروهای اکسل، یک عمل یا مجموعه اقداماتی که میتواند به طور مکرر اجرا شود، مانند تغییر اندازه فونت یا رنگ گروهی از سلولها، کمک کند، که میتواند به کارآمدتر شدن کار شما کمک کند.
همچنین میتواند به طراحی یا یافتن صفحهگستردهای که متناسب با یک الگوی خاص با سرفصلها و دستههایی که قبلاً انجام شده است کمک کند.
اگر کاربر به عملکردی نیاز دارد که قبلاً در Excel یا Sheets موجود نیست، ChatGPT میگوید که میتواند به شما در فرآیند نوشتن آن در برنامهای مانند Google Apps Script کمک کند.
شناسایی روند دادهها و گزارش خطا
این فناوری میتواند به تجزیه و تحلیل دادهها با یافتن روندها، خلاصه کردن اطلاعات در چند آمار اساسی و حتی کمک به ایجاد نمودارها و روشهای مختلف برای تجسم دادهها مؤثر باشد.
ChatGPT همچنین میتواند به شناسایی سریع خطاها یا نقاط داده از دست رفته کمک و پیشنهادات اصلاحی را در طول مسیر ارائه دهد.
این میتواند به کاربران کمک کند تا دادهها را در برنامههای دیگر ادغام کنند، یا به انتقال دادهها به یک رابط برنامه نویسی کاربردی، که معمولاً به عنوان API نامیده میشود، کمک کند.
کمک به مبتدیان برای یادگیری ترفندهای رایج
ربات چت میتواند افراد مبتدی را از طریق ترفندهای رایج اکسل راهنمایی کند تا از برنامه به شکل کارآمدتری استفاده کند.
همچنین میتواند به عیبیابی کلی در هنگام بروز مشکلات صفحهگسترده کمک کند، که میتواند سریعتر از جستجوی منوی راهنما برای یک برنامه خاص باشد.
این فناوری میتواند آموزشها یا سایر راهنماهای آنلاین را بر اساس سطح مهارت فعلی اکسل شما یا وظیفه خاصی که میخواهید انجام دهید توصیه کند.
منبع: الیوم السابع
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوریمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: هوش مصنوعی OpenAI چت ربات ها همچنین می تواند داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۶۹۲۰۷۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی چگونه به معماران و طراحان کمک میکند؟
هوش مصنوعی تغییرات چشمگیری در روند کار متخصصان تمام رشتهها ایجاد کرده است و معماری و طراحی شهری نیز از این قائده مستثنی نیست.
به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، پس از معرفی فناوریهای هوش مصنوعی، بسیاری از مردم نگرانی خود را در مورد تاثیرات منفی این فناوری اعلام کردند، با این وجود نتایج ارزندهای که این فناوریها در بهبود کارایی فعالیتهای مختلف ایجاد کرده است غیرقابلانکار است. به نظر میرسد که هوش مصنوعی تغییرات چشمگیری در روند کار متخصصان هر رشته ایجاد خواهد کرد و میتواند به عنوان ابزاری متفاوت برای انواع مشاغل از جمله معماران و طراحان شهری باشد. برنامهها و پلتفرمهای زیادی در این زمینه وجود دارد که نه برای جایگزینی، بلکه برای کمک به انجام وظایف تکراری و تجسم ایدهها و رسیدگی به مجموعه دادههای بزرگ، توسعه مییابند تا مبنایی برای فرآیند تصمیمگیری معماران ایجاد کنند.
کوتاه کردن زمان بین ایده و تجسماولین ابزارهای هوش مصنوعی که توسط معماران و طراحان مورد استفاده قرار گرفت، موتورهای تولید تصویر مانند DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion هستند که پیامهای متنی را به تصویر تبدیل میکنند. طراحان به کمک این ابزار، میتوانند از تصویرسازی مبتنی بر زبان استفاده کنند که نتیجه آن تست سریع ایدهها و کاهش سطح دانش مورد نیاز برای طراحی است.
طوفان فکری با ابزارهای مولد طراحی فضاابزارهای هوش مصنوعی مولد میتوانند از یادگیری ماشینی برای کمک به آزمایش و ایجاد طرحها و نمایشهای بصری فضاها با پیروی از مجموعه معیارهای ورودی استفاده کنند. فناوری جدید میتواند با تکیه بر ابزارهای گسترده برای طراحی به کمک رایانه (CAD)، به بهینهسازی فضاها، تهیه نقشههای دوبعدی و سهبعدی و بهبود گردش کار کمک کند. برای مثال، Hypar یک پلتفرم مبتنی بر ابر است که به تحلیل و شبیهسازی طرح اولیه ساختمانها سرعت و سهولت میبخشد. Ark AI طراحی شماتیک و مطالعات تناسب ساختمان را به صورت خودکار انجام میدهد و همچنین با انجام مطالعات امکانسنجی مطابق با کد، طرحهای پیشنهادی را بهینهسازی میکند. Planner 5D یک ربات گفتگو است که به طراحان کمک میکند تا با استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی (AI)، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) به تجسم بهتری از فضای داخلی دست پیدا کنند و طراحی داخلی را به صورت بهینه انجام دهند.
یکی دیگر از پلتفرمهای مورد استفاده در حوزه معماری، Architechtures است که از یادگیری ماشین برای طراحی ساختمانهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکند، تعامل مستقیم با نتایج تولید شده را سرعت میبخشد و امکان ارزیابی ریسک برای ساختمانهای موجود را به صورت دقیقتر فراهم میکند.
ارزیابی ریسک برای ساختمانهای موجودمحققان در حال توسعه فناوریهایی مشابه تشخیص چهره هستند تا از آن برای شناسایی و ارزیابی آسیبهای ساختاری استفاده کنند، زیرا ارزیابیهای کارآمد و دقیق ساختمانهای موجود، زمینه را برای پروژههای مرمت و استفاده مجدد تطبیقی فراهم میکند. برای شناسایی ترکها و عیوب در عناصر ساختمان از یک دوربین عمقی استریو و یک شبکه به اصطلاح عصبی استفاده میکنند، سپس یک بازوی رباتیک را هدایت میکنند تا عیوب پیداشده را با یک اسکنر لیزری اسکن و یک مدل سهبعدی برای آن ایجاد کند. این فناوری، کارایی ارزیابی ریسک را افزایش، حجم فعالیت انسانی را کاهش و دادههای دقیقتری را برای تصمیمگیریهای مربوط به تعمیر و نگهداری ساختمان ارائه میدهد.
این سیستم میتواند علاوه بر معماری، برای ارزیابی یکپارچگی زیرساختها مانند پلها، تونلها یا سدها نیز مورد استفاده قرار گیرد و با تشخیص بهموقع از خطرات احتمالی جلوگیری کند.
برنامهریزی شهریسیستمهای هوش مصنوعی مهارت بسیاری در کمک به حوزههایی دارند که باید ورودی ابردادهها را مدیریت کنند که از این جمله میتوان به برنامهریزی شهری اشاره کرد. فناوریهایی مانند سیستمهای برنامهریزی شهری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Urban Insights و دوقلوهای دیجیتال، نمونهسازی سریع و شبیهسازی مناظر شهری را امکانپذیر میکنند و فرایندهای تصمیمگیری را ارتقا میبخشند. هوش مصنوعی همچنین برای سازگاری با شرایط اقلیمی مورد استفاده قرار میگیرد و با ابزارهای گوناگون پوشش درختی مناطق مختلف را ارزیابی و از این طریق به برنامههای مربوط به کاهش امواج گرمای شدید کمک میکند.
علاوه بر این، نقشهبرداری هوایی مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی کارآمد سکونتگاههای غیررسمی، برنامهریزی زیرساخت را تسهیل میکند. همچنین هوش مصنوعی مشارکت جامعه را از طریق برنامههای کاربردی واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) و سیستمهای مدیریت هوشمند ترافیک تقویت میکند و کیفیت فرایندهای برنامهریزی مشارکتی را ارتقا میدهد. این فناوری برای ارزیابی و ارتقای ایمنی شهری نیز استفاده میشود و چندین برنامه کاربردی به طور خاص بر ایمنی شهری برای زنان متمرکز شدهاند.
تغییر محیط کاریمعماران شروع به ادغام هوش مصنوعی در طراحی محلهای کار کردهاند و از این فناوری برای شخصیسازی فضای کاری کارمندان بر اساس نیازها و ترجیحات فردی آنها استفاده میکنند. ابزارهای هوش مصنوعی گزینههای طراحی داخلی متعددی را در زمانی بسیار کوتاهتر از طراحی دستی ایجاد میکنند و نمونهسازی سریع بر اساس شرایط محیطی و حرکت انسان را تسهیل میکنند. آنها از مجموعه دادههای وسیع برای بهینهسازی طرحها و امکانات رفاهی ساختمان استفاده میکنند و همین امرنگرانیهایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و استفاده از دادهها ایجاد کرده است.
کد خبر 749571